Co-N-C催化剂的制备及“一锅法”合成N-亚苄基苯胺

以甲酰胺为氮源和碳源，乙酸钴为钴源，采用预先缩合/高温焙烧两步法制备了一系列Co-N-C催化剂，利用XRD、TEM、N₂吸附-脱附以及XPS等表征了催化剂结构，考察了催化剂用于硝基苯与苯甲醇“一锅法”合成 N-亚苄基苯胺的催化性能及其稳定性。结果表明，焙烧温度和掺杂氮元素对Co-N-C催化剂性能影响显著，催化剂Co-N-C/800具有最好的催化性能，0.6 MPa氮气气氛下，温度140℃，反应12 h，硝基苯转化率达99%，N-亚苄基苯胺选择性达99%，催化剂重复使用5次，其活性无明显下降。     

汉英双语法庭口译员角色定位的伦理思考

关于汉英法庭口译员的角色定位,从译员的主体性意识角度出发,得出其在庭审过程中担任的有"信息的筛选人","交际的调解人","权力的平衡人"以及"立场的倾斜人"四种不同的角色,这四种角色的交织关系具化了在庭审过程中译员所展现出来的主体性意识。同时也不能回避其自身的伦理意识问题。以切斯特曼的五种翻译伦理模式为导向,结合相关真实庭审语料分析,对汉英双语法庭口译员的角色定位进行客观的伦理评价,得到如下发现:1)译员主体性意识下的汉英双语法庭口译员的四种角色符合翻译伦理要求;2)汉英双语法庭口译员的角色定位并不是一层不变的,只要符合翻译伦理要求,译员角色的定位可以有新的突破和发展。     

一种新型高杆灯灯盘挂接装置模型的设计与实验研究

高杆灯是由钢制柱型灯杆和大功率组合式灯架构成的新型照明装置。文中对高杆灯顶部灯盘的挂接进行研究,设计了一套挂接和脱卸方便,电极对接可靠的灯盘挂接装置模型,以指导实际产品的设计制作。通过改变挂接方式与挂接装置结构,借助SolidWorks软件进行三维模型结构设计,加工装配得到挂接装置实物模型。整套机构模型利用单片机控制,引导灯盘挂接顺利完成。     

一种宽带宽波束双圆极化天线设计

针对卫星移动通信系统,文中设计了一种新型圆极化微带天线。通过使用四臂“L”形探针、寄生层叠结构和带状线馈电网络实现了宽带、宽波束和双圆极化工作。对原理样机进行测试,结果表明,天线在20%的工作带宽内电压驻波比＜2.0∶[KG-2mm]1,轴比＜3.2 dB,3 dB波束宽度＞120°。     

轻型斜拉挂篮设计与施工

挂篮是桥梁连续梁和T构常用施工设备,目前种类繁多,缺乏统一设备设计制造、安装和使用的标准。结合京广高铁武广段南环线特大桥连续梁施工,对轻型斜拉挂篮的优点、结构形式、关键技术、施工过程控制等进行论述,为类似工程施工提供经验借鉴。     

基于单片机的边检液体检测仪的设计

文章论述了一种以STC89C52单片机为主控制单元,以MQ138为甲醛传感器的边检液体检测仪系统。该检测系统可以实时检测甲醛浓度,并显示在LCD上,还会根据实际情况进行报警,以及警情记录和查询。系统设计了相关的硬件电路和相关应用程序。     

基于双重注意力孪生网络的实时视觉跟踪

为了解决全卷积孪生网络（SiamFC）跟踪算法在跟踪目标经历剧烈的外观变化时容易发生模型漂移从而导致跟踪失败的问题，提出了一种双重注意力机制孪生网络（DASiam）去调整网络模型并且不需要在线更新。首先，主干网络使用修改后表达能力更强的并适用于目标跟踪任务的VGG网络；然后，在网络的中间层加入一个新的双重注意力机制去动态地提取特征，这种机制由通道注意机制和空间注意机制组成，分别对特征图的通道维度和空间维度进行变换得到双重注意特征图；最后，通过融合两个注意机制的特征图进一步提升模型的表征能力。在三个具有挑战性的跟踪基准库即OTB2013、OTB100和2017年视觉目标跟踪库（VOT2017）实时挑战上进行实验，实验结果表明，以40 frame/s的速度运行时，所提算法在OTB2013和OTB100上的成功率指标比基准SiamFC分别高出3.5个百分点和3个百分点，并且在VOT2017实时挑战上面超过了2017年的冠军SiamFC，验证了所提出算法的有效性。     

Double-layer Dynamic Decoupling Control System for the Yaw Stability of Four Wheel Steering Vehicle

International Journal of Control, Automation and Systems - The four-wheel steering (4WS) is an efficient method to improve the manoeuvrability of electric vehicle with the tendency of understeer,...     

基于卷积神经网络的构件分类策略的研究

为了提高软件复用过程中构件检索的效率，分析了软件构件分类技术的优缺点以及构件特征，从构件刻面信息的角度，采用卷积神经网络技术，提出一种基于卷积神经网络的构件分类策略；利用卷积神经网络对构件刻面特征进行提取，减少人为因素，提高刻面信息提取精确性，并训练出基于卷积神经网络的构件分类模型，通过具体的实验，来论证该模型的准确性，以达到提高构件检索效率的目的。     

基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法

针对近红外光下现有的人眼定位算法普遍存在准确性不高、泛化能力不佳等问题，提出了一种基于方向梯度直方图（HOG）和支持向量机（SVM）相结合的双眼虹膜图像的人眼定位算法。利用HOG提取虹膜图像的人眼特征，并结合SVM分类器对HOG特征进行训练从而实现人眼的精确定位。为了减少漏检和误检，进一步提高定位准确率，又提出了多级级联SVM分类器算法；另外针对近红外光线下虹膜图像独特的灰度分布特点，设计了一种图像预处理方法，能够显著提高人眼定位速度。在MIR2016和CASIA-IRIS-Distance数据集上的实验结果表明，基于HOG和SVM的双眼虹膜图像的人眼定位算法具有高准确率、强泛化能力和高实时性。